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Dandelion was spun out as a company not under the Alphabet umbrella, aiming to sell geothermal energy systems to consumers. Makani was a project that was acquired by X in May designed to produce wind energy using kites.

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On May 17, , an internal video entitled The Selfish Ledger was leaked by The Verge , regarding reshaping society through total data collection. It's not related to any current or future products.

A number of companies have been acquired and merged into X, covering a diverse range of skills including wind turbines , robotics , artificial intelligence , humanoid robots , robotic arms, and computer vision.

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From Wikipedia, the free encyclopedia. This article is about the semi-secret research subsidiary of Alphabet Inc.

For the Canadian television series, see X Company. For the online banking company, X. For other uses, see X disambiguation. Semi-secret research and development company.

Mountain View, California. United States. Artificial intelligence Computational neuroscience Health care Biotechnology. Google — Alphabet Inc.

Main article: Google Glass. Main article: Waymo. Main article: Loon company. Main article: Wing company. Main article: Dandelion Energy. Main article: Makani company.

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Business Insider. Fast Company. Retrieved April 17, The Team at X. Retrieved April 24, Retrieved April 24, — via YouTube. PC Magazine.

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Green Car Congress. June 25, Retrieved June 25, Retrieved May 11, Retrieved May 9, Retrieved March 23, Retrieved July 13, Jennifer Leilani Zamora.

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To address Aldair E. Morgan , Keith A. Science Advances , vol. This article draws on our experiences running production services for the past 15 years as well as from discussions with Google engineers working on diverse ML systems.

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It is also the first large Turkish dependency treebank that has a dedicated Thus far, end-to-end E2E models have not shown to outperform state-of-the-art conventional models with respect to both quality, i.

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To address this, we propose a novel active learning approach to improve the training efficiency for a deep-network-based lung nodule detection framework as well as reducing the annotation Multi-task deep learning has been an actively researched topic, and it has been used in many real-world systems for user activities and content recommendation.

While most of the multi-task model architectures proposed to date focus on using non-sequential input features e,g. For example, user behavior Our teams advance the state of the art through research, systems engineering, and collaboration across Google.

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